最近、Open AIのSoraビデオジェネレーターによって作られた、かなり有名な「Air Head」ショートビデオ（ShyKidsによる）が、純粋に生成されたものではなかったことがわかった。最終バージョンでは、ジェネレーティブAIの欠点を補うために、従来の編集が必要だった。この発見は、万能なAIのわずかな無力さであり、技術に詳しい群衆や映画制作者の間で大きな波紋を呼んだ。しかし、ここで示された現在の欠点は、本当にジェネレーティブAIの進歩のベクトルを変えるのだろうか？
私たちが若く素朴だった頃、人工知能が人間の労働に取って代わるだろうと考えていた。もはや石炭を採掘したり、重い荷物を持ち上げたり、小麦を収穫するために畑を車で横切ったり、皿洗いをしたりすることはない。私たちは読書や詩作に集中し、新しいレクリエーションの時間を創造的に過ごすことができる。その後、ジェネレーティブAIが登場し、逆のビジョンを打ち出した。私たちがこのために契約したとは思えない。サインを求められたかどうかもわからない。
Soraをはじめとする最近のAIベースのテキスト動画生成ツールは、ここしばらくの間、私たちの業界を変革してきた。専用の機材がなくても（場合によっては、映画的な知識がなくても）、向上し続ける映像を制作できることは、エキサイティングであると同時に恐ろしいことでもある。しかし最近、いくつかの注意点が浮かび上がってきた。
ShyKidsの 「Air Head 」は、Open AIのSoraへの早期アクセスを使って、独立したクリエイターが作成した最初のクリップのひとつだ。クリエイターは独立系だが、ビデオ制作の条件は明らかにされていない。動画の見出しには「Soraを使って」作られたとあるが、ほとんどの視聴者は、この動画が他のツールで編集・加工されていないと信じているようだ。
どんなマジックにも秘密がある
『エア・ヘッド』が放映されて間もなく（そしてかなり広まった）、さらなる詳細が明らかになり始めた。このインタビューでは、ShyKidsのポストプロダクション・スペシャリストであるパトリック・セダーバーグが、このクリップのクリエイティブなプロセスについて深く掘り下げている。ジェネレーティブAIの内部とそのワークフローに興味があるなら、全文を読むことをお勧めするが、BTSビデオにうまくまとめられている。
そうだ。伝統的なポストプロダクションの手法、テクニック、エフェクトがAI生成映像に使われている。これを、筋金入りの伝統的な編集者やポストプロダクションの勝利と受け止める向きもある。機械は人間の真の創造性に取って代わることはできない！そして、そこには真実があるが、それは重要なことなのだろうか？
ジェネレーティブAIの約束
ほとんどのジェネレーティブAI企業がそうであるように、その約束はかなり楽観的なようだ。あなたがプロンプトを入力すれば、あとは私たちがやる。これはいい売り文句かもしれないが、宣伝通りに機能することはほとんどないだろう。少なくとも今のところは。ここで述べた注意点は、彼らのキャンペーンに関してはあまり良い印象を与えないが、クリエイティブな映像業界にとってはどうでもいいことだ。セリフを打てば長編映画ができるようになるのはいいこと（あるいは恐ろしいこと）だが、ジェネレーティブAIの現状を過小評価すべきではない。Soraをはじめとする映像ジェネレーターはアルファ段階（あるいはプレアルファ）にあり、すでに信頼に足るコンテンツを生み出すことができる。時折、矛盾や明らかな奇行を発見することはできるかもしれないが、たいていはそれを特別に探しているときである。
ビデオ生成ツール
CineDやその他のウェブサイトには、画期的なカメラに関するレビューが溢れている。革命的なハイブリッドカメラは映画制作を永遠に変えた。大型センサーのシネカメラへのシフトも分野を変え、小さなアクションカメラでさえもインパクトを与えた。スマートフォンについては触れないでほしい。適切な編集、グレーディング、VFXの助けを借りずに、これらの映像生成ツールが動作するとは誰も思っていない。では、なぜSoraや他のビデオジェネレーターにこのようなフルサークルを期待するのだろうか？
ボールを見る目
この些細な、ほとんど宣伝用の失敗に気を取られてはいけない。たとえ必要なポストプロダクションがあったとしても、イライラさせるような矛盾があったとしても、AIビデオジェネレーターはあなたの次のビデオを救うかもしれない。何ができるか考えてみよう。Adobe Fireflyが微妙なディテールでPremiereを変化させる方法は、非常に影響力があることを証明するかもしれない。生成されたショットが、広大な風景やスローモーションの爆発を描いたり、厄介で不要なディテールを削除したりする時間（と予算）をどれだけ節約できるか考えてみてほしい。
正直なところ、AIがすべてをこなせるようになるかどうかはわからない。もしそうなったとしても、その製品が面白く、驚きに満ち、感動的なものになるまでには、まだ長い道のりがあるだろう。しかし、現在のツールはすでに画期的な機能や能力を提供しており、それは一部の人間を助けるかもしれないが、残念ながら他の人間には不利益をもたらすかもしれないと私は考えている。
